¿Qué puede hacer ServiceNow IA por el sector...
Agrupar todas las empresas relacionadas con la atención al paciente bajo «el sector sanitario» es tan simplista como describir nuestro trabajo como «algo con IA». Thirdera, a...
Lee masThirdera genera transformación, digitalización y automatización para nuestros clientes a la velocidad de NOW.
Ayudamos a las organizaciones a adoptar mejores patrones de trabajo y a sacar más provecho de ServiceNow. Nuestro equipo libera el potencial empresarial para mejorar las experiencias en todo el mundo del trabajo.
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Los bancos, las cooperativas de crédito, las empresas de inversión y los corredores de bolsa han confiado en las herramientas basadas en IA durante más tiempo que casi cualquier otro sector empresarial. Tiene sentido: es necesario revisar grandes volúmenes de datos e identificar y notificar inmediatamente cualquier anomalía. Esto es cierto para la protección contra el fraude, las fluctuaciones del cambio de divisas y las tendencias generales del mercado, porque una llamada perdida puede salir muy cara.
Las herramientas basadas en IA se encargan de este análisis día tras día, lo cual es una buena noticia para cualquiera al que le hayan robado el número de su tarjeta de crédito o quiera conseguir un buen tipo de cambio cuando viaja al extranjero. El siguiente peldaño en la escalera de la optimización empresarial serán las áreas en las que las inversiones en un marco de IA más maduro pueden reportar grandes dividendos a la hora de agilizar los flujos de trabajo y hacer que las empresas sean más competitivas.
Thirdera, a Cognizant company, trabaja con las empresas para prepararlas para el futuro panorama competitivo. Como entendemos cómo funciona la plataforma ServiceNow hasta el más mínimo detalle, podemos integrar sistemas heredados y personalizar los flujos de trabajo para cada uno de nuestros clientes.
El servicio de atención al cliente es un elemento diferenciador clave entre las empresas de servicios financieros y, dado que los clientes pueden trasladar sus cuentas con relativa facilidad, ofrecer un nivel de servicio superior es crucial para la retención. Un cliente puede llamar con una simple pregunta o quizá esa pregunta requiera un grado de comprensión más profundo. Tal vez una pregunta sobre el horario operativo o una consulta sobre una retirada sospechosa.
Podemos implementar agentes virtuales o de IA que lleven a los usuarios a las respuestas que necesitan rápidamente analizando exactamente lo que la persona que llama está pidiendo y ayudándoles a alcanzar sus objetivos. Para ello es necesario el aprendizaje, así como la integración con distintos sistemas, a menudo entre departamentos. También hay varias formas de medir el éxito de la interacción: si la persona que llama ha completado con éxito su tarea original o si la tarea se ha transferido a un agente para que la realice.
Desplegar GenAI de esta forma ayuda a reducir la carga de los agentes en directo, para que puedan concentrarse en tareas más complejas, pero también permite a las organizaciones gestionar más llamadas con éxito. Esto es clave para preservar una experiencia de usuario positiva.
Donde la IA puede tener un impacto decisivo para las entidades financieras es en su capacidad de analizar grandes cantidades de datos de transacciones para ofrecer información procesable. La tecnología permite a las organizaciones detectar malware u otras intrusiones, así como actividades fraudulentas. Mediante el muestreo de transacciones normales y el aprendizaje a lo largo del tiempo, la automatización basada en IA puede detectar comportamientos que justifiquen una mayor investigación y producir alertas en lenguaje natural para que los miembros del personal puedan ponerse a trabajar.
Hablando de alertas, la automatización de sistemas, incluida GenAI, además de hacer que el front office sea más productivo y eficiente, también se traslada al departamento de TI. Añadir el procesamiento del lenguaje natural a las utilidades de red ayuda al personal informático a identificar problemas y resolverlos, a menudo antes de que los usuarios se den cuenta. En un banco, el tiempo de inactividad puede tener graves repercusiones, por lo que la capacidad de los agentes de inteligencia artificial para analizar el tráfico y el estado de la red y, a continuación, abordar de forma proactiva los puntos problemáticos no es sólo una buena característica.
La priorización de incidentes y el análisis predictivo, además de la asignación proactiva de recursos, pueden agilizar los flujos de trabajo, permitiendo una toma de decisiones más rápida y mejorando la experiencia de los usuarios.
ServiceNow se toma muy en serio la protección de datos, por lo que incorpora sólidas funciones de cumplimiento, como la anonimización de datos y el procesamiento seguro. Esto permite a los sectores sometidos a un mayor escrutinio normativo, como los servicios financieros, integrar funciones de IA sin comprometer el cumplimiento, lo que garantiza que las organizaciones mantengan un equilibrio entre la innovación y la privacidad de los datos.
En Thirdera, nuestro equipo de expertos está listo para mostrarte cómo integrar completamente ServiceNow IA en tus planes de infraestructura de TI. Invertir en ServiceNow AI ayuda a las instituciones financieras a seguir siendo competitivas, adaptarse a la evolución de las expectativas de los clientes y prepararse para el futuro. Ve cómo podemos ayudar a tu organización a optimizar ServiceNow.
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