De la privacidad de los datos a la gobernanza: análisis del panorama de GenAI

La IA generativa (GenAI) ha dominado las conversaciones sobre tecnología en 2023. En los últimos meses, hemos visto la introducción de servicios generativos avanzados que nos permiten crear texto, editar imágenes, resumir información e incluso escribir código.

Una herramienta, ChatGPT, ha sido el foco principal de los debates sobre GenAI desde su lanzamiento en noviembre de 2022 por parte de OpenAI. Actualmente es difícil encontrar a alguien en la industria tecnológica que no haya experimentado con ChatGPT o IA generativa similar.

Estas poderosas capacidades plantean una pregunta importante: ¿cómo podemos aplicar GenAI en el lugar de trabajo? En este blog, nos centraremos en cuatro áreas clave para prepararnos para una implementación efectiva de GenAI:

1. Privacidad de datos 
2. Capacitación
3. Control de calidad 
4. Gobernanza

Privacidad de datos 

Antes de implementar una herramienta de GenAI o, de hecho, cualquier capacidad de IA o aprendizaje automático (ML), es necesario comprender cómo se manejan los datos. Estas tecnologías se nutren de los datos que ingieren para perfeccionar su precisión. Es crucial comprender las consecuencias: cuando envías una consulta a un sistema de GenAI, estás exportando efectivamente tus datos más allá de los muros de la empresa y enriqueces el repositorio de conocimientos del modelo.

Según datos del producto de Cyberhaven, al 1 de junio, el 10.8% de los empleados había utilizado ChatGPT en el lugar de trabajo, y el 8.6% había pegado datos de la empresa desde su lanzamiento.

Entonces, antes de implementar una solución de IA o ML, haz una pausa y pregúntate:

• ¿Dónde reside el servicio?
• ¿Qué pasa con los datos que se envían? 
• ¿Podemos segregar los datos para que solo puedan usarse para nuestros propios modelos?

Estas preguntas forman la base de la adopción responsable de la IA y salvaguardan la integridad de los datos de tu organización.

Capacitación

Con una mayor conciencia de las implicaciones de la seguridad de los datos en el panorama de la IA, es crucial analizar el segundo pilar de la adopción responsable de la IA: la capacitación de la fuerza laboral.

Hoy en día, cualquier empleado puede extraer fácilmente datos de hojas de cálculo e introducirlos en ChatGPT para obtener resúmenes instantáneos. O usarlo para elaborar rápidamente comunicaciones para el lanzamiento de un producto. El atractivo de estas posibilidades es innegable, pero es esencial recordar que el gran poder de la IA conlleva una gran responsabilidad.

Esto nos lleva a una pregunta decisiva: ¿cómo educamos a nuestra fuerza laboral sobre los riesgos inherentes al uso no autorizado de herramientas de IA en el lugar de trabajo?

Empresas con visión de futuro como PeopleReign han tomado medidas proactivas y ofrecen contenido de capacitación especializado. Sus programas, como "IA para líderes de TI" e "IA para desarrolladores", permiten a los equipos aprovechar las herramientas de GenAI de forma segura y eficaz.

Control de calidad 

Incluso la IA más avanzada todavía carece de un juicio perfecto. A medida que implementamos modelos generativos, el control de calidad se vuelve primordial.

• Los resúmenes de texto pueden perder el tono deseado
• El código puede funcionar, pero puede estar en conflicto con la arquitectura
• Las imágenes pueden satisfacer necesidades, pero pueden no estar alineadas con la marca

Debemos evaluar cuidadosamente los niveles de confianza para cada artefacto generado. Completar la tarea no es suficiente. El resultado debe cumplir con estándares solo detectados por el ojo humano.

Para el contenido específico de la empresa, pueden ser necesarios meses de capacitación exhaustiva para infundir en los modelos una conciencia contextual adecuada. Hasta entonces, debemos verificar los resultados diligentemente.

Las limitaciones de la IA subrayan el valor irreemplazable de la creatividad y la intuición humanas. La tecnología es una herramienta, no una verdad. Complementa nuestras habilidades en lugar de definirlas.

Gobernanza

El último tema que queremos cubrir hoy y quizás el más importante es la gobernanza. La gobernanza es esencial para implementar con éxito una IA que cumpla con los estándares. Para prepararnos para la adopción responsable de la IA, debemos establecer: 

• Herramientas aprobadas y alineadas con nuestras necesidades de seguridad y privacidad
• Procesos para examinar e integrar cuidadosamente nuevas tecnologías
• Umbrales de confianza calibrados según el caso de uso y el riesgo
• Controles de calidad implementados por revisores autorizados
• Políticas que distinguen el uso externo del interno

Con una gobernanza bien pensada, dirigimos la IA para aumentar nuestra fuerza laboral en lugar de reemplazarla. Definimos dónde se destaca la automatización y dónde el juicio humano final sigue siendo vital.

En resumen, la gobernanza es la forma en que defendemos la ética. Permite que la IA en nuestros términos cumpla con nuestros valores. Para que la IA aproveche nuestro máximo potencial, la gobernanza no debe restringir la innovación, sino canalizarla sabiamente.

Cómo aprovechar el poder transformador de GenAI 

En conclusión, a medida que analizamos el panorama cambiante de GenAI y su potencial transformador en el lugar de trabajo, es crucial reconocer el inmenso valor que puede aportar a los clientes y empresas de ServiceNow en general. En Thirdera, nuestro compromiso de aprovechar el poder de las soluciones basadas en inteligencia se extiende más allá de GenAI. Estamos invirtiendo activamente en tecnología de IA para ayudar a nuestros clientes de manera integral, particularmente en los ámbitos de la trayectoria y la planificación estratégica. Al priorizar la privacidad de los datos, la capacitación, el control de calidad y la gobernanza, permitimos a las organizaciones aprovechar las capacidades ampliadas de la IA de manera responsable y estratégica. A medida que continuamos explorando las posibilidades de la IA, esperamos asociarnos contigo para impulsar la innovación, mejorar la productividad y alcanzar tus objetivos comerciales.